Kurs 2 · Hvordan lærer maskiner? · Økt 2

Hva lærte treet egentlig?

Ulv eller hund? Treningsdata og testdata

Hva tror du?

Hvis en maskin får se mange bilder av ulver og hunder, hva tror du den legger merke til?

Skriv svaret på en lapp.

3 til 5 minutter

Trinn 1 · grupper på tre eller fire

Tren et beslutningstre

Dere har tolv dyrekort med merkelapp: ulv eller hund.
Lag et tre med høyst tre ja/nei-spørsmål som sorterer alle tolv riktig.
Skriv hvor mange treningskort treet sorterer riktig.

6 til 8 minutter

Trinn 2 · testsettet

Test treet

Sorter de åtte testkortene. Bruk bare treet.
Skriv treets svar på arket.
Læreren leser opp fasiten. Hvor mange ble riktige?

4 til 5 minutter

Trinn 3 · sammenlign

Treningssett 1

Riktige på testen:

Treningssett 2

Riktige på testen:

Hva var spørsmål 1 i treet deres?

3 til 4 minutter

1 av 4

Treningsdata og testdata

Treningsdata

Eksemplene systemet lærer av.

Testdata

Nye eksempler systemet ikke har sett. Bare testen viser om det har lært noe som virker.

2 av 4

Det enkleste mønsteret vinner

I treningssett 1 var det snøen som skilte kortene, ikke dyret.

Treet var perfekt på treningen og dårlig på testen.

3 av 4 · 2016

Det har skjedd på ordentlig

Forskere trente med vilje en maskin på 20 bilder der alle ulvene sto i snø.

Den kalte bilder «ulv» når det var snø i bakgrunnen, uansett hvilket dyr som var på bildet.

4 av 4 · 2025

Snarveilæring

Systemet scorer høyt ved å bruke tilfeldige trekk ved dataene i stedet for det det skulle lære.